创业公司的创新并不等于行业的衍进

2016-11-30 09:27:10 作者： 来源：36氪 浏览次数：0 网友评论 0 条

中华PE:

这个前沿科技行业月报系列是36氪前沿科技组的一个尝试，主要是基于我们的一个还不太成熟的判断——这个行业的进展要远快于行业内外的预期。所以我们想要尝试将这些散落在互联网各处的信息搜集、整理出来，为关注这个行业的人提供一些决策的参考及依据，也方便更多的人了解这个行业真实的进展。

因为36氪前沿科技组关注的领域跨度有点大， 包括了人工智能、机器人、AR、 VR 、新能源、新材料、新技术、物联网、智慧工业、智慧城市、智能硬件、商业航天等，所以我们会按照领域进行一些拆分，按照细分行业的月报或者双月报。月报有可能会分为两部分，一部分是行业的月报，一部分大公司的月报，侧重点不太相同。

当然，这个只是我们目前的规划，还不够成熟，也在不断探索中，我们很希望对这个领域感兴趣的人多给我们提出一些好的建议和意见，也希望能够指正我们的错误和遗漏，同样也希望在这个领域的人创业、从业的人和我们谈谈自己公司和自己在做的事情，我们的组邮箱是hitech@36kr.com，我的个人邮箱是syq@36kr.com。

本文是这个系列的第四篇，是AI行业月报。以下是正文。

业界

1、深度学习领军人物Yoshua Bengio创办孵化器Element AI

根据Wired消息，深度学习领军人物Yoshua Bengio投身产业界，创办深度学习孵化器Element AI，帮助蒙特利尔大学和麦吉尔大学的人工智能研究项目建立公司。

Element AI的主要创始人除了Yoshua Bengio，还有曾创办了两家AI创业公司并成功退出的Jean-Francois Gagne、蒙特利尔大学计算机博士及两家AI相关公司的创办人Nicolas Chapados。

Yoshua Bengio是深度学习的三大领军人之一，与之齐名的两名领军人都已经投身产业界，其中Geoff Hinton加入了Google，Yann LeCun加入了Facebook。

2、MIT研发神经网络训练新方法，可以给出决策背后的原因

AI 一直被人诟病为是黑盒子，原因就在于不能给出决策背后的原因。近期，在由计算机语言学协会（the Association for Computational Linguistics）举办的会议中， MIT 计算机科学及人工智能实验室( CSAIL )的研究人员展示了一种新的神经网络训练方法，不仅能做预测和分类，还可以给出决策背后的原因。

3、全球第一个光子神经网络问世

根据36氪此前的报道，新泽西州普林斯顿大学Alexander Tait及其同事建立了世界上第一个硅光子集成神经网络，与普通的CPU相比，光子神经网络的有效硬件加速因子大约为 1960×，速度提升了个 3 个数量级。其高速信息处理能力能够被用于无线电、控制、电脑计算等领域。

长期以来，光学计算被寄予厚望。光子的带宽明显高于电子，因此可以更多更快地处理数据。但是光学数据处理系统从来没能覆盖生产它们的成本，因此未能广泛使用。可是在一些情况下，比如模拟信号处理的过程中又需要只有光子芯片才能提供的超快数据处理。

4、MIT推出新AI算法，静态图片秒变动态视频

根据雷锋网的报道，MIT计算科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究员推出了一项新的研究成果，仅通过一张图片，就可以让计算机便生成一小段视频来模拟图中场景，并预测接下来会发生的情景。研究的训练过程使用了 200 万个无标签的镜头，视频总时长达一年。相比使用基准模型算法，使用该算法生成的视频和比基准模型算法真实度高了 20%。研究团队称，这项技术可以用于改进安检策略、提高自动驾驶安全性等诸多领域。

资本

1、创新工场成立AI工程院

根据雷锋网消息，今年9月创新工场在深圳举办了其2016年度峰会暨华南总部开业庆典，提出了科学家 CEO 数据闭环的AI投资方法论，并且宣布组建AI工程院，为AI领域的科学家提供计算与实验的资源，并协助他们把科研与产业对接。

2、线性资本王淮称明年人工智能泡沫将达到顶点

根据雷锋网消息，在网易举办的“网易开物沙龙”上，线性资本创始人王淮表示，为明年AI泡沫到顶点，资本会越堆越大，5年内会有一个挤泡沫的过程。

创业公司

一、国内

1、打造自动驾驶的大脑，Momenta完成500万美元A轮融资

根据36氪的报道，国内创业公司Momenta，想要利用深度学习技术研发实时环境感知、高精度地图，以及自动驾驶决策算法，打造自动驾驶的大脑，目前已经完成500万美元A轮融资， 蓝湖资本领投，创新工场、真格跟投。

Momenta创立于2016年，CEO曹旭东毕业于清华大学，曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验、产品落地经验，对无人驾驶环境感知，高精地图，驾驶决策有长时间研究。研发总监任少卿，是中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。

2、帮企业客户低门槛实现“以图搜图”，码隆科技获得6200万元A轮融资

根据36氪此前的报道，国内AI创业公司码隆科技推出ProductAI产品平台，把“以图搜图”的能力开放给各种B端用户。近期宣布完成6200万元A轮融资，投资方为达晨创投、远镜创投、中信建投、景林资本、将门创投、可可资本和红筹投资。

码隆科技成立于2014年，CEO黄鼎隆曾就职于Google、微软、腾讯和TripAdvisor，曾成功推出微软必应词典、微软必应出口通、腾讯微博消息流广告、TripAdvisor到到旅行App等产品。CTO Matt Scott（码特）有十年开发经验，曾任微软亚洲研究院高级研发主管， 拥有40多个中美专利、13篇国际顶级论文。公司在2015年1月入选微软创投加速器，2015年3月宣布完成1200万天使轮融资（估值1亿），今年获得了中国大数据峰会大数据大赛全国冠军、微软2016云中黑客松全国冠军、亚马逊AWS技术峰会2016黑客马拉松比赛一等奖。

3、打造面向开放域的端到端对话系统，三角兽完成2000万Pre-A轮融资

根据36氪此前的报道，NLP方向的创业公司三角兽近期完成了2000万元Pre-A轮融资，由君联资本领投，赛富亚洲跟投。这笔钱将主要用于加强团队建设、增强产品壁垒、拓展市场合作。

三角兽是前是百度度秘中控决策负责人王卓然、前微软小冰、百度度秘的技术主要负责人亓超、市场经验丰富的连续创业者马宇驰在2016年初创办的，想打造一套基于NLP、深度学习技术的中文聊天机器人系统。成立之初获得了洪泰和天善资本领投的1000万元天使融资。

4、竹间智能与卓易科技达成战略合作，推出具有AI功能的Freeme OS 7.0手机操作系统

根据36氪此前的报道，竹间智能与卓易科技达成战略合作，推出具有AI功能的Freeme OS 7.0手机操作系统。竹间智能的小影机器人会被放置在系统的顶层，作为一个Launcher，集合各项APP的服务。根据不断收集的数据和消费者画像来为使用者提供更为主动的服务。例如，在到达一定的时间后主动询问是否要打车，是否要给女朋友发短信，同时根据介绍，小影机器人也会自己发送相关短信给消费者女朋友。

竹间智能核心竞争力在于多模态情感识别技术，旗下的Emotibot可以通过文本、图像、声音，识别用户情感；也能像人一样有长期和短期记忆，理解自然对话的主题和上下文，了解用户的真实意图和需求；同时可以根据人的不同情绪的变化来调整回话的策略，实现双向对等的人机交互，在自然对话中帮助用户处理问题和提出建议；并对用户喜好进行记忆，提供一对一的专属个性化服务。竹间智能也运用此项技术推出了第一款面向C端的聊天机器人产品——小影机器人。

二、国外

1、虚拟化身Soul Machines完成750万美元A轮融资

根据Crunchbase的记录，虚拟化身研发商Soul Machines近期完成750万美元的A轮融资，由李嘉诚旗下的维港投资(Horizons Ventures)和Iconiq Capital领投。这轮融资将主要用于开拓和推广人工智能应用平台。

Soul Machines是由两次奥斯卡获奖科学家Mark Sagar，奥克兰生物工程研究所(Auckland Bioengineering Institute)的动画技术实验室(Laboratory for Animate Technologies)创办的，旗下的产品包括Baby X。

2、Kang Health 获 330 万美元种子轮融资，让用户自己评估身体症状

根据36氪的报道，Kang Health 宣布获得 330 万美元种子轮融资，由 Mangrove Capital Partners 领投，Bessemer Venture Partners、Comcast Ventures 和 Lerer Hippeau Ventures 等参投。

Kang Health 总部位于纽约，由网页开发服务商 Wix 前 CEO Allon Bloch 创立而成，类似于疾病版的 Google Waze（众包地图），采用人工智能技术，帮助用户了解具有类似症状的其他人是如何治疗、如何恢复的，从而便于用户更准确地评估自己身体的不舒适症状。Kang Health目前有 10 名全职工作人员，目预计消费产品发布还需要半年左右的时间。

3、人工智能和深度学习研发平台 Petuum 获 1500 万美元 A 轮融资

根据36氪的报道，总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的初创公司Petuum, Inc.是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发平台，近期宣布完成1500万美元A轮融资，由 Advantech Capital领投， Tencent、 Northern Light Venture Capital 和 Oriza Ventures参投。

Petuum 公司创办人 Eric Xing博士是美国卡内基美隆大学计算机科学学院机器学习系的教授兼研究副主管。作为人工智能和机器学习的研发平台， Petuum 可以帮助企业解决企业在人工智能和机器学习的部署过程中遇到的瓶颈问题和其他困难。

4、帮助机器人“思考”，人工智能公司 Prowler.io 获200万美元种子轮融资

根据36氪的报道，Prowler.io 宣布获得150万美元欧元（约200万美元）种子轮融资金， 投资方有Passion Capital、 Amadeus Capital 和Singapore’s Infocomm Investments。公司将利用新资金继续进行平台的研发，初步创建一个完整的原型平台，另外，公司还将扩招员工，吸纳更多精英人士加入公司团队。

Prowler.io 是今年1月份刚刚成立的初创公司，总部位于英国剑桥，创办人有Dongho Kim、Aleksi Tukiainen和 Vishal Chatrath，现由Vishal Chatrath担任公司CEO。公司专注于虚拟环境下的机器行为学习和模拟，借助逆向增强学习和深度强化学习，来帮助机器捕获行为，进行判断决策。

5、人工智能芯片制造商 Graphcore获得三星投资

根据36氪的报道，英国人工智能芯片硬件设计初创公司 Graphcore宣布获得了一笔 3000 万美元的 A 轮融资，希望能帮助他们对抗像英特尔和英伟达这样的芯片制造巨头。

该公司计划出其智能芯片，可应用于无人驾驶卡车、云计算、处理机器学习技术等领域。官方称他们的处理器比市场上现有解决方案好一百倍，不仅能够快速支持人工智能系统学习，而且能耗也不高。

6、RestB.AI ：自定义计算机视觉创业公司

根据TC 和雷锋网的报道，RestB 是位于巴塞罗那的一家B2B 创业公司，它已研发出一种可通过实时观测进行图像识别的算法，能通过对图像进行自动解释来解决大量潜在商业问题。公司成立于2015 年 3 月，目前有六个客户 。

7、利用AI技术控制智能交通信号灯，Surtrac 想要解决城市交通拥堵的问题

根据雷锋网的报道，初创公司 Surtrac 希望利用AI技术来进行交通管理，缓解交通拥堵。Surtrac 的系统不是依赖计算机式的交通信号灯将每个设备相连，而是通过雷达传感器和照相机设备监测交通状况，系统会根据这些数据建立一个有时效性的方案，提供给所有车辆在交叉路口中最有效的路程选择。2012 年以来该公司一直在匹兹堡的东利伯蒂社区进行试点研究，这项系统帮助人们在路程中花费的无效时间降低了 40% 之多。

大公司（B轮后）

在AI领域，相比创业公司，大公司具有天然的先发优势。在技术方面，决定技术的三个要素——数据、算法模型、计算力，背后的潜台词对应的是数据量、人才、资金，大公司更占优。在产品应用方面，大公司本身就有大量的用户基数、畅通的推广渠道，也是大公司的强项。

事实上，现在已经很难说哪家大公司完全与AI不相关，毕竟只要有数据，就很难不用到机器学习的算法。不过，出于本身的战略规划及实际业务情况，大公司对于AI行业的重视程度肯定各不相同。

一、国内