马云最新演讲：5年内电商会很好，10年后……

2017-05-05 11:15:17 作者： 来源：蚂蚁经纪人计划 浏览次数：0 网友评论 0 条

中华PE:

实体经济从来就没好过

大家现在说实体经济不好，其实实体经济从来就没有好过。说企业难做，企业从来没有好做过，只是活下来的人说好做，死掉的人说难做。

实体经济都讲由于互联网冲击，其实也只有中国绝大部分的实体经济，或绝大部分的制造业都在骂互联网，在美国、欧洲所有做得不好的企业都在问自己这个问题，我怎么就没有拥抱互联网，我应该怎么改变自己？

只有在中国到处在骂是互联网害了我们，这也是我希望大家思考一下，互联网不是替罪羊，也不应该成为替罪羊，大家都应该思考的是如何利用互联网把这个做得更好。

10年后纯电商很难做

我花很多时间思考一个问题，我创业的时候没有积累、我爸也没有钱、也没有官、也没有在银行工作的舅、也没有今天的资源，既没有积累，也没有资源，唯一的思考是对未来的判断，10年以后会怎么样，谁对未来的判断越准确，然后你按照这条路走下去才有赢的可能性。

所以我们思考5年内电商会很好，10年以后呢？纯电商会很艰难，纯线下零售也会很艰难。所以新零售实际上要把线上线下整合思考，要考虑以后的零售，不是思考学会怎么卖东西，而是学会怎么服务好你的客户。

其实在美国的传统零售做得不错的，绝大部分都是学会如何去服务好你的客户，而不是学会卖东西。我们在过去10年以内传统零售更重要的促销想的任何方法就是怎么卖东西。所以从卖东西走向服务别人是巨大的变革。

未来30年，女人会蓬勃发展起来

21世纪最大的能力成为核心能力就是服务别人的能力，所以未来30年将不再是力量的竞争、不是肌肉的竞争、甚至不是知识的竞争，而是服务别人能力的竞争，体验的竞争，所以女人在未来的30年将会蓬勃起来。

因为男人和女人是有差别的，男人更关心自己的地位、自己的权力、自己的升职、加薪，女人还要考虑孩子、老公、丈母娘，还要把工作做好，所以女人更在这方面更甚男人。其实在这方面阿里巴巴比较得意，我们47%的员工是女性，所以才会让我们的体验做得相对好一点，全男人就完蛋了。

新金融要解决的是八二问题

传统的金融解决的是二八问题，在中国特别明显，金融机构只要服务好20%的大企业，国有企业、外资企业就行了，80%的小企业，他不需要去管理，做也不一定做得好。而新金融要解决的是八二问题，解决80%的消费者和中小企业，如何能够解决我们经常讨论的小企业拿不到钱。

今天在印度，我们用了蚂蚁金服的技术，在短短的一两年内，现在已经有2亿印度人用手机开始开设了银行账户进行支付，微信支付和支付宝对金融行业的冲击非常大，创新也非常大，所以新金融会越来越大。

数据是未来的关键

以前第一次技术革命是煤，第二次技术革命是石油，第三次技术革命主要的能源是数据，社会的变革会越来越大，每一次技术的变革都是就业的变革。

前两天杭州有一个抢劫犯连抢三个超市只抢到了1800元人民币，最后被抓起来，因为大家都使用微信支付、支付宝，没有用现金支付。

还有一个叫花子在门口摆了一个二维码，大家可以扫二维码捐献。要饭都开始改变自己的东西，所以不是互联网抢去了你的就业，而是你对互联网的漠视。当我们都认为技术摧毁就业的时候，其实技术在重新创造无数的就业。

未来你服务的客户绝大部分都在网上，今天网上80%的消费者都是80后，再过几年90后、00后基本上都是在网上，现在大部分的人还在线下，50岁以上的人，有一个领导以前跟我讲从来不上网，从来不购物，我说这不是什么时髦的事情，不是什么时尚的事情。就像我们以前讲只有贫下中农才可以当党支部书记一样，没有什么值得骄傲，我们必须学习。

再过20年、30年，我们面对的所有客户，他们出生下来就是互联网，所以大家准备好。在我们公司三四年来提到最多的两句话，第一是一切业务数据化，第二是一切数据业务化，所有的业务如果不是数据的话就别做了，所有的数据必须变成业务，所有的业务必须数据化。

机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事！

最后讲讲人工智能，我自己作为学者，我有不同的看法，允许我有不同的看法。去年IT领袖峰会，我晚上参加了研讨会，大家把AlphaGo说得天花乱坠，很恐怖的样子。我个人觉得So TM what！？

机器比人跑得快大家都承认吧，机器比人聪明，我们人类聪明无非几个，这个哥们背书水平特别高，过目不忘，计算机比你厉害多了，这个人算术算得很快，计算机不知道多快，而且还没有情绪。下围棋本来的乐趣就是对方下一把臭棋，结果机器不会下臭棋，那还有什么事情呢？围棋打败了人只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。

我觉得机器比人做得好的事情，机器做得好只会让人越来越沮丧，我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情，这是我认为在智能机器人上前景还是有很多的。过去20年，过去人类100年，我们把人变成了机器，未来100年我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象的人是不一样的。