知因智慧获千万投资，提供金融风控技术的新型模型服务

2017-05-19 13:24:48 作者： 来源：投资潮 浏览次数：0 网友评论 0 条

中华PE:

近日，北京知因智慧数据科技有限公司(以下简称“知因智慧”)宣布获得远毅资本领投的Pre-A轮千万元融资，由远毅资本领投。

知因智慧成立于2016年4月，是一家基于知识图谱和机器学习技术，提供企业金融风控技术的大数据公司，属于风险领域。曾与今年2月获得数百万天使轮融资。

由于小企业金融风控中个人征信要解决的痛点是征信“白板”，用户无数据，或者数据量小且关系弱饱和度低，而大企业信贷的难点在于企业关系链条复杂化：风险模式更加复杂、隐蔽;银行业大量外部数据不能得到有效利用;愈加复杂的企业关系链条对传统的风险评分卡法和评级模型提出了挑战。

知因智慧要解决的正是风险领域中的信用风险问题，主要服务对象是银行的信贷管理部、公司金融部、供应链金融部、风险管理部。

知因智慧CEO任亮表示，企业金融技术服务市场中，为公司金融提供风控技术的新型模型服务商屈指可数，这个市场潜力巨大，知因智慧在这方面具有得天独厚的优势。

首先，公司团队核心成员均来自中科院、IBM等顶级科研与咨询公司，兼具前沿机器学习算法及一线金融业务知识。

知因智慧的团队曾是中国银行业企业风险预警系统最早的一批建设者，在2006年到2014年间，任亮曾参与银监会客户风险预警工程一二期建设，还曾代表中科院实验室与银监会开展基于新方法论的预警模型。知因智慧开发的风险预警模型也曾经在大型国有和股份制银行商用中得到验证，半年内其风险模型筛选出的前500名高危客户，半年内发生风险涉及金额达到121.7亿元。而这些都是知因智慧产品的基因和产品雏形。

其次，知因智慧可以利用大数据知识图谱及风险关联效应为各领域客户提供信贷风险解决方案。“大数据本身是没有价值的，必须与业务结合在一起才有价值，具体的结合点就是产业知识图谱。先基于业务场景数据把关系链条绘制出来，再用大数据方法量化，用机器学习挖掘之间的传递效应和风险效应，这样才能真正帮助银行找到好的客户，并及时发现风险。”知因智慧执行董事乔彦军表示。

知识图谱是什么?它又如何服务企业与银行呢?

知识图谱属于人工智能范畴，产业知识图谱是聚焦在产业和金融这个垂直领域，以企业为核心，先梳理出相关经济要素之间的相互联系，然后用大数据对关系进行量化，最后用机器学习寻找要素之间的影响和传导效应，最终梳理出一条完整的商业逻辑链条。以产业知识图谱为主的预警模型与以财务数据为主的预警模型相比，可提高30%以上风险预测准确度，有助于降低银行不良贷款率。

据介绍，产业知识图谱能将传统的风险预测模型升级，使风控从自动化升级到智能化。知因智慧的20多个业务场景模型对传统评定风险而言是很重要的补充。

任亮表示，产业知识图谱既能服务银行和大企业也能帮助小企业。由于评价数据越发丰富，诸如供应链、资金流等数据都被加入到模型里，银行对企业风险的评价尺度也会发生变化。它可以把中小企业真实的贸易场景数据转化为信用评价指标与银行对接，进而缓解中小企业融资难问题。

据悉，目前知因智慧已经研发出基于大数据、知识图谱和机器学习技术的模型，推出了风险预警、关系拓客和大数据评级的场景。这些模型可应用于信贷风险、供应链金融、消费链金融、精准营销、综合定价、组合管理等场景。并且，知因智慧已经完成服务于大客户的本地企业版产品，签下一家国有银行、一家城商行和一家互联网巨头作为标杆客户。预计2017年上半年，知因智慧将推出适合中小客户的SaaS版本。