Pre-A轮获数千万元融资，知藏科技深挖物流行业智能化解决方案

亿欧10月25日消息，知藏科技正式对外宣布完成Pre-A轮数千万人民币融资，本轮融资由信天创投领投，天使投资方蓝驰创投跟投。华兴Alpha担任此次融资的独家财务顾问。

本轮融资后知藏将全力投入物流行业智能调度领域的深挖与解决方案实现，创始人周吉龙告诉亿欧，知藏接下来会专注场景做产品创新，探索出一条更好的商业模式。

周吉龙在接受亿欧的采访时说到，知藏科技于2016年1月成立，最开始是做企业智能决策，让企业通过模型+算法实现智能化操作，同时也在寻找应用场景；2017年3月开始做物流领域的解决方案，将运营流程决策智能化，7月份左右将第一家用户的产品跑通，目前专注在整车干线运输场景。“在产品创新阶段将产品不断打磨并扩展客户，之后也会不断扩宽应用场景，尝试不同领域的客户群”，周吉龙说。

在周吉龙看来，用智能化方案解决干线运输中的问题是最有机会的，与人工相比，机器驱动下利润可以翻倍。

知藏科技定位于为物流行业提供基于机器学习与运筹学算法的物流智能解决方案，团队来自麦肯锡、微软、AOL、华为以及海内外名校。目前知藏针对长途干线整车场景中的配载、路径规划、车辆调度等问题，提供多重融合算法、机器学习以及运筹学支撑的智慧物流解决方案。

据周吉龙介绍，知藏智慧物流解决方案以最优化利润模型为出发点，在不改变物流企业现有运作方式的条件下，帮助实现智能规划和调度的同时，大幅优化运作效率。以长途干线整车物流企业为例，在应用了知藏的智能调度算法后，对比企业之前的传统人工运营模式下，车辆有效行驶里程提升48%，自有车盈利能力翻倍。

知藏科技的发展可以理解为两个阶段：

第一个阶段：产品创新。快速找到适合场景跑通，然后落地看到效果；

第二个阶段：对商业场景和业务模型的理解。现在大部分企业以算法技术为卖点，但是目前行业内并不缺算法技术，缺少落地场景，更重要的是把商业模型抽象出来，这个工作听起来虚，但在落地中很重要。

对于传统物流的改造其实是很难的，周吉龙在接受采访时也表示，用算法为物流赋能，其实相当于为企业换大脑，虽然可以提高运营效率，但在一定程度上也会影响一部分人的利益，所以这其中也有很多的痛点，而这些传统物流企业就是需要一个思路全面且清晰的人帮忙把自己看不到的问题定义成很完整的数学模型，然后解决。

虽然在为传统企业提供解决方案的路上会遇到各种各样的问题，但这和以前给创始人或老板做项目一样，一定是CEO工程，自上而下的流程，要不然毫无意义，而且在这个过程中一定要让企业看到效果，在尽量不改变现状的情况下，做到效益的最大化。

从行业角度来讲，现在还处于早期状态，完全可以用算法驱动，但知道终局来反推过程，如何将产品不断进化才是重点，现在行业内也没有哪一家企业真正将产品跑通，都处于尝试阶段，当然已经跨越了概念的领域。

而对于人工智能在企业场景的应用，周吉龙认为，AI给很多行业带来变革，甚至超过了互联网时代带来的变革，互联网本质上是解决界面的问题，而AI实质上是给很多企业“换大脑”；看过企业AI应用的所有场景后，物流和金融是最适合也是影响最深的两个领域，基于此来看，有很大的发展空间。