迪英加完成A轮融资，欲打造“AI+数字病理”世界级舰队

2018-07-03 10:37:52 作者： 来源： 浏览次数：0 网友评论 0 条

中华PE:

“借助迪英加开发的智能病理这款产品，涵盖细胞病理，分子病理，组织病理和免疫组化的数字病理的全产品链条，我们可在计算机上以5到10秒的速度处理和分析这些数据大小超过1G的数字病理切片。这样的全产品链条的一站式解决方案，可以大幅度节省已经不堪重负的病理医生的宝贵时间，帮助他们算得更快，想得更深，看得更远。” 迪英加科技董事长兼联合创始人杨林向投中网介绍其人工智能诊断系统时，举了这个令人印象深刻的例子。

作为医疗链条中的关键环节，对患者进行病理诊断（包括对活体组织的冰冻、包埋、切片、染色后在显微镜下成像，来看切片是否有病变），是医生判断其是否患癌、肿瘤是否良恶性等的必经步骤和根据。该诊断结果也是医生对患者“对症下药”和后续治疗的基石。

成立于2017年1月的迪英加，致力于将人工智能与数字病理相结合，以高效准确地处理病理图像，辅助医生的病理诊断。其核心产品包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等。在目前千亿级的AI医疗影像市场中，更多的创业团队专注于核磁共振、超声、CT等赛道，迪英加是国内少见的几家从病理赛道切入的并且一直非常专注的人工智能企业。

成立短短一年半以来，公司已经成果颇丰：聚集了50多个优秀的跨界人才，其中三分之一拥有博士学位；通过和中美两地50多家医院深度合作；收集了近15万例数据；公司在杭州，上海，西安，和美国均设立了分部。

一个美国终身教授的创业梦想

“生命需要竞技场。对我来说，我总是在寻找新的挑战。”对迪英加科技董事长兼联合创始人杨林教授来说，这句话是推动其在学术生涯中不断自我超越的座右铭，也是其在“光辉”的学术生涯后，又毫无畏惧地踏上创业旅途的重要动力。

2002年从西安交通大学图像所取得硕士学位后，杨林选择了赴美留学。博士期间，他有幸师从多位计算机视觉和病理学领域的世界级大师，包括数字病理学奠基人之一，现新泽西癌症中心首席信息官的David Foran、鲁棒性计算机视觉（Robust Computer Vision）领域“教父级”的导师Peter Meer，以及生物信息学创始人、美国医学院院士 Casimir Kulikowski等。

2009年电子与计算机工程博士毕业后，他同时获得微软、IBM及西门子等国际大企业的offer，有公司为其开出15万美元的年薪，但他却选择了一条更艰难也更“清贫”的学术道路。为了更好地理解病理科和放射科医生的日常工作，他在新泽西癌症中心病理科(Department of Pathology)和放射科(Department of Radiology)分别担任了一年的助理教授，2年后又回到计算机系 (Department of Computer Science) 做了3年的助理教授，期间以独立PI身份获得两个NIH R01的经费支持，并于2014年被佛罗里达大学高薪挖走并授予终身（Tenure）。这些独特经历都为其成为跨学科的复合型人才打下了坚实基石。

在过去的15年里，杨林在计算机视觉、深度学习和数字病理学算法等方面建树颇多：在CVPR、AAAI、MICCAI、ECCV、TMI、MedIA和PAMI等世界顶级计算机视觉和机器学习会议和期刊上发表了超百篇数字病理/人工智能相关文章，累计引用超过6000次，并多次获得MICCAI最佳论文提名奖和最佳论文奖；连续三年在MICCAI、CVPR做大会口头报告（Oral Presentation）；在医学领域的两大国际数字病理期刊担任编委（Associate Editor），并参与在Nature Medicine上发表了两篇影响因子约为30的文章；同时，他还登上2017年分子治疗领域顶级期刊《Molecular Therapy》的封面。

在这些成就的铺垫下，他年纪轻轻便成为了美国公立常春藤、拥有5万多师生的名校美国佛罗里达大学生物医学工程系、电子与计算机工程系、计算机系三系的终身教授。当所有人都以为他即将安定，过上“上上课、钓钓鱼”的终身教授生活时，总是不断自我挑战的杨林却又开启了一段新的旅程——创业。

在过去15年的工作中，杨林博士一直聚焦于数字病理和人工智能领域的科研工作。2016年，他观察到中国病理领域存在一个重要问题——供求严重失衡：病理诊断虽然重要，但中国注册职业病理医师的数量不足一万名，缺口高达约10万。之所以如此，源于多方原因：每张病理切片图像都有十几亿像素点，其中涉及上万种疾病，不仅观察耗时，对病理医生的专业知识和临床经验也提出了巨大挑战；要想成为合格的病理医师，医学专业学生们往往需要经过多年学习和实践，而一旦步入职场，他们面临的却是责任大且强度高，同时收入还偏低的就业环境。这个行业因此很难对年轻医学专业学生们产生吸引力，并且这种供求失衡的状况无法在短时间内得到缓解。

与此相对应的，是中国日渐增长的病理诊断需求。举例来说，“在中国，很多国家付费病理筛查项目，比如40岁以上的妇女需进行的宫颈涂片筛查，在具体实施中有时难以达到全覆盖，一个重要原因就在于大量切片无人阅读。 另外，最近兴起的第三方检验，创新药物的研发等也对病理分析有着巨大的需求。”杨林举例。

在这种长期供不应求的大背景下，中国病理医生面临着巨大的工作压力。相比每天诊断不超过五十张切片的美国病理医生，中国医生每日诊断上百张切片的情况十分常见。工作强度大不仅给医师们带来了更多的职业风险，有时还会影响诊断的准确率。

看到这些行业痛点，杨林萌生了创业的想法，希望通过人工智能提高缩短病理诊断时间，提高诊断效率，同时真切地帮助病理医生。

“我不喜欢看的到终点的职业规划，更喜欢 ‘热血沸腾’的工作过程。能够不断在一个更高维度、更复杂的环境里锻炼自己，这也是我选择创业的重要原因。”杨林向投中网如此解释。

为了启动创业计划，2016年，杨林找到了另一个价值观一致的“人工智能+医学影像”领域的专家李康。后者的履历同样金光闪闪：国内清华大学工学学士、美国排名前五名的公立大学伊利诺伊大学工学博士，目前为美国罗格斯大学工业工程系副教授，生物医学工程系和计算机系博士生导师以及新泽西医学院兼职教授，国千入选者，骨科机器人设备和骨科影像分析的世界级专家。

2017年1月，这对“黄金组合”共同创立了迪英加科技，致力于将计算机视觉和深度学习等人工智能技术用于医疗影像辅助诊断。成立的一年半中，公司的精英队伍不断壮大，目前其团队中已经有近1/3的成员拥有博士学历，除了产品研发人员，公司目前拥有超过20年经验的来自跨国公司的销售人才，来自大医院、具备多年经验的病理医生，和拒绝Google、Facebook等高薪加盟迪英加研究院的算法大牛等。

“和互联网创业不同的是，AI创业需要一支高精尖团队，特种兵，而不是人海战术。”杨林强调。为了搭建后备的“人才库”，公司目前已经在上海、杭州，西安等地建立了迪英加研究院。这些研究院的负责人全部由拥有多篇CVPR， MICCAI文章的美国归国博士（国家和省青年千人）担任。

从技术走向商业化

“杨教授可能是我见过最具商业气质的科学家，他对行业未来的走向、市场的敏感度等都给我留下了极深刻的印象。”这是君联资本投资总监杨轶对杨林的评价。

2017年下半年，获得首笔1500万元天使轮融资后，迪英加碰到了在医疗领域已经深耕十年的君联资本，双方一拍即合。在后者看来，“人工智能+医疗影像”领域创业门槛颇高，创业团队需要兼具两个领域的专业能力，学科背景多元的杨林博士团队是市场上少有的优良稀缺资源。此外，杨林博士团队专注病理这一细分领域，同时具备较高的学术地位和快速的商业学习能力等都成为君联资本对其看好的原因。

据杨轶介绍，除了团队，迪英加吸引君联资本的还有其技术壁垒。目前，公司主要着力于打造病理互联和智能病理两套系统，以提供远程病理图片分析和全类比人工智能病理辅助诊断。其核心产品包括细胞病理、组织病理、分子病理和免疫组化四大模块。公司产品具有种类全、算法新、速度快的特点。通过分析各类数字切片、生成自动数据分析报告，为病理医生提供了多种癌症的智能诊断系统。公司已经积累了海量的数据和标注，同时已经推出成熟的系列产品面向市场，并已经产生了清楚的商业模式和确定的营收。

金阖资本投资总监王智飞表示，“作为金域医学背景的产业投资基金，我们对合作伙伴的选择非常挑剔，在考察了全国甚至全世界的十余家数字病理/人工智能提供厂商，迪英加的专业性和产品成熟性无疑是最顶尖的，我们坚定看好迪英加的未来。我们选择迪英加作为战略合作伙伴是经过深思熟虑的。”作为国内最大的第三方医疗检测平台，金域医学拥有37家省级中心实验室，21000家以上医疗机构客户。其本身拥有海量的病理数据，需要快速准确的处理，公司未来将与迪英加在业务上展开深度战略合作。

在IDG资本合伙人牛奎光看来，“人工智能是目前国家发展战略，病理是非常适合人工智能辅助分析的领域。在众多企业中，迪英加的研发实力出众，创始人在业界有着显著的成绩，团队各方面人才均衡；基于人工智能的数字病理解决方案，迪英加提供了独特的具有产业闭环特点的解决方案；此外其业务涵盖全球市场，今后有着巨大的想象力和发展的空间。

在医疗人工智能的“石油”——医疗大数据上，迪英加同样构建了难以超越的竞争壁垒，并对标注数据的生产尤为严格。“我们进行精标注的标准流程是，三个医生同时对一个病理切片进行诊断，如果三个医生同样判断为癌症，则标注为‘癌症’。只要其中有一位不赞成，该切片就会被送至我们聘请的专家委员进行二次投票表决。”杨林介绍。

在如此严苛而高标准的精确标注流程下，公司构建了一个庞大的精标注数据库，获得的高质量标注数量高达1万多例。此外，公司目前还通过和卫生机构、医院等合作，获得了近15万例的行业数据，这些数据中包含所有的临床信息，癌症分类和等级等，其中中美地区的的高质量全场扫描数字切片数据总量分别约为3万例和12余万例。

在具体业务中，考虑到美国病理诊断市场长周期内将平稳发展，而中国市场将随着政策变化，迎来检验中心和医院分离、独立第三方检验机构增多等机遇，公司计划在中美市场分别进行了“70%和30%”的团队布局。在产品和销售渠道方面，公司还针对中美市场的差异进行了本土化的发展规划。比如，在具体产品中，考虑到中国客户更倾向于获得整体解决方案，其产品中既包括软件服务，还包括迪英加自主研发的便携式扫描器等医疗器械设备。而美国市场则以销售软件服务为主。

此外，在和医院、第三方检验机构、药企等客户打交道的过程中，公司同样注重不同市场的差异。“医生是相对谨慎和专业的专家，他们从事着世界上最值得尊敬的事业，日常工作非常辛苦。” 作为具有医学背景的人工智能专家，杨林博士非常强调沟通的有效性。“销售团队一定要耐心地和医生沟通，几句话就要告诉医生们我们的产品如何能够有效帮助到他们，并更好地服务病人。” 杨林博士在学术圈的行业地位和深厚的积累，很大程度上有助于公司推进和多家行业标杆性医院的合作，这也成为迪英加不可忽视的优势之一。

美国病理市场则是另外一番场景。“美国有一套特定销售流程，比如美国客户不喜欢被电话干扰，销售需要先发电子邮件进行预约，直接打电话有时会被认为没有礼貌。在产品操作和展示方面，各地也有自己的沟通方式。”考虑到这些，在美国销售团队的搭建中，迪英加坚定地采用本土化原则，比如其美国地区的负责人Dr. McGough就是具有超10年数字病理业界经验的美国本土“大拿”，2018年他代表迪英加美国分部也出席了该年CVPR在盐湖城的盛会，并在晚宴上做了精彩的演讲。

杨林透露，在下个阶段，迪英加将继续深耕AI和数字病理这一垂直行业，将融资主要用于完善公司软硬件的四大产品模块，专注于杭州，上海，西安，美国四地人才队伍的搭建、进一步拓展海外市场等。杨林表示，中国现在的国家政策和创业环境，一定能够催生立足于本土、着眼于全球的、具有独立知识产权的高科技创新型企业。除此之外，他还非常看好未来两到三年中国人工智能病理领域的井喷式机会。“除了国家政策推动，中国的医疗消费升级，包括对准确度和个性化的需求，将会极大地推动AI病理行业的发展，这些都将成为迪英加的机会。”